省级环境监测站在建设项目竣工验收监测中的地位和作用

建设项目竣工验收监测是环境监测工作的一项重要工作,也是"一控双达标"工作的重要一环.从锻炼队伍、保护队伍、巩固队伍、稳定队伍和纯洁队伍等方面综合分析,省级监测站在此项工作中应承担相应的责任,才能更好地发挥技术中心、信息中心、网络中心和培训中心的作用.     

Excel在环境监测质量控制中的应用

论述了Ｅｘｃｅｌ在环境监测质量控制中的应用，利用微机及程序计算器较以前节省了大量的时间及药品，提高了工作效率，这种方法操作简便、直观、快速     

网络计划在液化气球罐内外部检验过程中的应用

在以工期考虑为重点的V-3002B液化气球罐内外部检验过程中，引用现代管理中网络计划技术关键路线法，为加快芳烃厂压力容器检验提供了科学的依据。本文总结和介绍了网络计划技术在芳烃厂贮运车间V-300亚球罐内外部检验过程应用情况。     

基于风险的检验在高温高压管廊蒸汽管道的应用

高含硫天然气净化装置高温高压管廊蒸汽管道由于不能停车,在现有技术条件下无法开展全面检验,存在安全运行的风险。简述了基于风险的检验技术的基本理念。讨论了蒸汽管道开展基于风险的检验的合规性、损伤模式及机理、风险评估方法和程序。通过综合考虑失效可能性和失效后果,制定最优检验策略并实施,解决了高温高压管廊蒸汽管道到期不能检验的问题,及时发现隐患并整改,确保管道合法合规安全运行。研究结果表明,采用基于风险的检验技术,既能节约大量的停车和检验维修费用,又能有效地提高重点设备管线的安全性和管理水平。     

生产安全事故风险分级与分级监察研究

针对我国安全生产形势严峻现状，为进一步提高安全生产监察效率和质量，强化行政执法力度，提出了在我国建立生产安全事故风险分级与分级监察系统，其方法是首先确定行业相对风险度，再计算企业职业伤害风险系数，据此对企业风险进行分级，根据监察力量和监察计划对不同风险级别的企业进行分级监察，为实行集约型安全生产监察工作提供参考。     

我国证券市场体制性缺陷与投资风险分析

与国民经济长期高增长相背离,证券市场出现了深幅下跌,投资者承受了巨大的投资风险,究其原因,体制性缺陷是重要因素之一。笔者认为,我国证券市场的体制性缺陷主要表现在市场经济环境不够完备、法律法规体系不十分健全、监管体制不力、证券市场的功能定位扭曲、股权分置问题久拖难决等方面。目前该体制性缺陷是导致我国证券市场长期下跌的重要原因,也给证券投资者带来了巨大的投资风险。只有加快改革、完善法律和监管体制,我国证券市场才能具有投资价值并健康发展。     

采油厂HSE监督检查管理系统创建实践研究

本文根据采油厂生产过程风险特点,以生产单元为对象,通过建立全员参与的HSE监督检查体系,实现对采油厂HSE监督检查标准的统一规范,利用开发的HSE监督检查信息集成平台,创建完成采油厂HSE监督检查管理系统。在大庆油田第五采油厂的应用实践显示,其能为采油厂带来巨大的风险管理效益,是全面落实直线与属地HSE责任的有效载体。对于采油厂有效实施HSE监督检查具有重大意义,是HSE管理制度的一种创新。     

基于数字信息化的消防呼吸气瓶检验管理系统研究与开发

为解决碳纤维缠绕式消防呼吸气瓶检验中因单机作业而存在的检验效率低、检验质量差、受人为因素影响的问题，研究开发基于数字信息化的碳纤维缠绕式消防呼吸气瓶检验管理系统，该检验系统包括消防呼吸气瓶数据库、OA系统、呼吸气瓶检验软件和手机APP。利用二维码技术和计算机网络，实现呼吸气瓶数据库、检验软件、OA约检和报告审核审批系统、手机APP的数据传输。结果表明:该检验管理系统实现了呼吸气瓶检验的无纸化、过程的可追溯性、检验结果的防伪性等功能，其对于碳纤维缠绕式消防呼吸气瓶检验具有较强的适用性和可行性。     

内窥镜检查在电站锅炉内部检验中的应用

工业内窥镜是电站锅炉内部检验中不可或缺的设备,主要用来对集箱、减温器、受热面管等内部人眼无法观察到的地方进行检验,从而确定承压部件内部是否存在严重影响锅炉安全运行的缺陷.本文通过对锅炉内窥实例进行分析和总结,阐述内窥镜检查在锅炉内检中的重要性并给相关工作人员提供借鉴与参考.     

A Bayesian network-based approach for the assessment and management of ageing in major hazard establishments

Currently, there is an increasing attention towards ageing of industrial equipment, as the phenomenon has been recognised as a cause of severe accidents, recorded in the last years in many process establishments. Recent studies described ageing through a number of key-factors affecting the phenomenon by accelerating or slowing it down. The Italian Competent Authority for the prevention of chemical accidents (Seveso III Directive) adopted a short-cut method, accounting for the assessment of these factors, to evaluate the adequateness of ageing management during inspections at Seveso sites. In this paper, a Bayesian Network was developed, by using the data gathered during the first application of the short-cut method, with the aim to verify the robustness of the approach for ageing assessment and the validity of the a priori assumptions used in assessing the key-factors. The structure of the Bayesian network was established by using experts’ knowledge, whereas the Counting Learning algorithm was adopted to execute the parameter learning by means of the software Netica. The results showed that this network could effectively explore the complex logical and uncertain relationships amongst factors affecting equipment ageing. Results of the present study were exploited to improve the short-cut method.